論文
112-10 基於場景語意認知的互動藝術應用(林玥如)_
書籍編碼: 112-10
中文題目: 基於場景語意認知的互動藝術應用
英文題目: Interactive Art Applications Based on Scene Semantic Cognition
研究生: 林玥如
指導教授: 孫士韋
發表時間: 113年8月
摘要:
本論文以心理學為其創作背景,探究人類受到社會影響(Social Influence)下,所產生的感受、行為的狀態,並透過互動科技的方式,如 TouchDesigner、OpenCV、Google ARCore 及 ChatGPT 等功能呈現。筆者提出三件作品〈高敏感的聽說讀寫練習〉、〈Hello World〉以及〈鏡中境〉,第一件作品〈高敏感的聽說讀寫練習〉,主要是利用 Touch Designer、OpenCV 完成相機校正及人體辨識等功能,其創作為探討高敏感個體的內心感受,著重在高敏感族群對言語的過度分析的行為,及其內心世界的複雜性。第二件作品〈Hello World〉,透過 Google ARCore 的 SceneSemantic 及 Geospatial 呈現 AR 效果,並透過 OpenAI 和 AWS 所提供的套件完成
Speech to Text、Text to Speech 功能,其創作是以認知心理學作為出發,當我們與整體社會互動下,所有的言語、事物的解讀,都是從我們自身的心理狀態出發,並以此作品探討觀看與看見之間的差異。第三件作品〈鏡中境〉,利用 ESP32 及Hologram 呈現,概念為筆者的自身經歷結合心理學的視覺影響,將過往的生命經驗所感受到的情緒,再轉而以一個觀察者的角度觀看當時的狀態,並透過視覺影響下,將作品的影像從「主體物體」轉移為「整體」。
關鍵字:高敏感、認知心理學、知覺、認知、Touch Designer、OpenCV、相機校準、AR Core、Scene Semantic、Geospatial、Hologram
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